영상보안 [AI 해킹 최신 사례] 생성형 AI 딥페이크 사기 우리 조직은 준비되어 있는가?
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조회 20회 작성일 25-12-30
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얼굴도, 표정도, 말하는 입 모양까지 똑같다면…
당신은 구별할 수 있습니까?
2025년, 영상 기반 딥페이크 공격은 전 세계 기업·공공기관이 가장 주목하는 보안 리스크로 급부상했습니다.
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위협의 진화: 문서 해킹에서 ‘영상’ 중심 공격으로
2010~2020년대 해킹의 주요 경로는 문서, 이메일이었습니다.
- 이메일 피싱: 가짜 송장, 악성 링크
- 악성코드: 랜섬웨어, 백도어
- 문서 위변조: 계약서 조작, 인증서 변조
하지만 최근 2~3년 사이 상황은 완전히 달라졌습니다.
딥페이크 기술이 영상 기반 사기·사칭에 직접 활용되기 시작했습니다.
얼굴·표정·입모양·시선·조명까지 실제처럼 합성되면서
“영상은 사실에 가깝다”는 인간의 기본 신뢰가 공격 대상이 되고 있습니다.
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왜 영상인가?
사람은 보이는 정보를 가장 쉽게 믿습니다.
- 실제 얼굴이 등장하는 영상 → 신뢰도 최고
- 같은 메시지라도 영상일 때 설득력 5배 이상
- 의사결정 과정에서 영상은 팩트처럼 받아들여짐
범죄 조직은 이 ‘신뢰 취약성’을 정확히 이용합니다.
영상은 한번 속으면 “이상하다”는 감각조차 들지 않는다는 점이 문제입니다.
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실제 딥페이크 영상 사칭 피해 사례
홍콩에서는 임원을 AI로 합성한 영상 회의를 통해
한 글로벌 기업이 약 330억 원(2,500만 달러)를 송금한 사건이 있었습니다.
https://www.hankyung.com/article/202403282768i
[출처 한국경제]
이는 “화상회의 전체가 딥페이크로 위조될 수 있다”는 사실을 보여준 대표 사례입니다.
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기업이 직면한 3대 리스크
1) 신뢰 붕괴 — “누구를 믿을 것인가?”
시나리오 A: 임원 사칭 화상회의
상황: Zoom 회의에 CFO가 참석
발언: "이번 M&A 건, 오늘 중 계약금 30억 송금 진행하세요"
문제: CFO 얼굴·목소리 모두 AI 합성 (실제 CFO는 출장 중)
영상 딥페이크는 가장 본능적인 신뢰 영역을 공격합니다.
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2) 법·제도 리스크 — 정부도 대응 체계 강화 중
딥페이크 영상 확산으로 정부기관도 규제 체계를 고도화하고 있습니다.
과기정통부
• 딥페이크 오·남용 방지 기술 R&D
• 플랫폼 ‘AI 생성 영상 표시 의무’ 강화
경찰청
• 딥페이크 수사 전담 인력 확대
• SNS·메신저 사칭 패턴 집중 모니터링
• 피해 기업 대상 증거 보존 매뉴얼 배포
방송통신위원회
• AI 생성 콘텐츠 표기 의무화 논의
• 허위 영상 유포 계정에 대한 제재 강화
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기업이 직면하는 법적 책임
리스크 유형 |
법적 책임 |
명예 회손 |
민·형사상 책임 (형법 제307조) |
개인정보 침해 |
개인정보보호법 (최대 5년 이하 징역) |
기업 신뢰 손실 |
주가 하락, 거래처 이탈, 브랜드 훼손 |
내부 정보 유출 |
영업비밀보호법 위반 (최대 10년 이하 징역) |
문제가 발생했는데 ‘증거’가 없다면?
→ 기업이 책임을 피하기 어렵습니다.
그래서 법적 증거로 인정 가능한 진본성 검증 체계가 필요합니다.
더 자세한 내용은 아이서티 네이버 공식 블로그에서 확인하실 수 있습니다.