지능형 CCTV의 새로운 진화, 이제는 위험한 행동을 감지하는 것을 넘어 위험해지는 상황의 맥락까지 분석합니다.

우리가 매일 이용하는 지하철역에는 수많은 CCTV가 설치되어 있습니다.

하지만 CCTV가 많다는 사실만으로 모든 안전사고를 예방할 수 있을까요?

철도역사는 승객의 이동, 승강장 혼잡, 시설물 이용 등

다양한 상황이 실시간으로 변화하는 복합적인 공공안전 공간입니다.

특히 예측하기 어려운 돌발상황에 신속하게 대응하기 위해서는 단순한 영상 감시를 넘어

사고로 이어질 수 있는 이상징후를 조기에 인지하는 지능형 안전관제 기술이 중요합니다.

영상보안 전문기업 아이서티(icerti)는 이러한 공공안전 환경의 변화에 대응하기 위해

맥락인식 기반 AI 영상분석 기술인 CONTEXTRA AI(컨텍스트라 AI)를 개발했습니다.

그리고 현재 네오트랜스가 운영하는 신분당선 역사에서 실제 운영환경을 기반으로 기술 실증을 진행하고 있습니다.

1. 기존 지능형 CCTV, 무엇이 달라져야 할까?

기존 지능형 CCTV는 침입, 배회, 쓰러짐 등 사전에 정의된 행동이나 이벤트를 탐지하는 데 주로 활용됩니다.

하지만 복잡한 공공안전 환경에서는 동일한 행동도 주변 승객의 흐름, 위치, 시간, 공간 특성에 따라 전혀 다른 의미를 가질 수 있습니다.

따라서 단순 행동 탐지를 넘어, 상황 전체의 맥락을 분석하는 AI 기술이 필요합니다.

2. CONTEXTRA AI, 상황의 맥락을 이해하는 차세대 AI 영상분석

CONTEXTRA AI는 맥락인식 기반 추론(Context-Aware Reasoning) 기술을 바탕으로

객체와 행동뿐 아니라 상태 변화, 주변 환경, 시간적 흐름, 상호관계를 종합적으로 분석합니다.

특히 상태 전이(State Transition)와 비정상적인 상태 변화를 분석해 기존 행동인식 방식으로는 파악하기 어려운 이상징후를 탐지합니다.

단순히 어떤 행동이 발생했는지를 넘어, 왜 해당 상황을 주의 깊게 살펴봐야 하는지 분석하여 위험의 징후를 보다 빠르게 인지하도록 지원합니다.

3. 신분당선 역사에서 진행되는 CONTEXTRA AI 실증사업

아이서티는 현재 네오트랜스가 운영하는 신분당선 역사에서

CONTEXTRA AI의 현장 실증사업을 진행하고 있습니다.

다양한 승객 이동과 시설 이용이 동시에 발생하는 실제 철도 환경에서,

맥락인식 기반 AI 영상분석 기술의 적용 가능성을 검증하는 과정입니다.

이번 실증을 통해 실제 운영환경에서의 기술 적용성을 확인하고,

정상적인 상태 변화와 주의가 필요한 이상징후를 더욱 정교하게 구분하는 기술 고도화를 추진합니다.

또한 철도역사 실증 경험을 기반으로 향후 공공시설과 스마트시티 통합관제 등 다양한 공공안전 분야로의 확대 가능성을 확보하고자 합니다.

더 자세한 내용은 아이서티 네이버 공식 블로그에서 확인하실 수 있습니다.

https://blog.naver.com/icerti_official/224470221089