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객체인식, 탐지, 추적
본 제품은 다수의 중첩하지 않는 카메라 환경에서 동일 객체 정보 인식, 탐지를 위한 색상 모델링 및 데이터 블록 연동 기술과 딥러닝 엔진 모듈을 활용하여
동일 객체를 추적할 수 있는 시스템 제품입니다.
영상 정보의 동일 객체를 추적할 수 있도록 색상 모델링 기술을 적용하고, 탐지된 객체 정보를 광역 이종카메라 및 관제 시스템 상호간 동일한 객체 정보를
추적할 수 있도록 블록 모듈로 연동하여 추적하는 솔루션입니다. 또한 객체 인식하고 탐지, 검출 과정에서 객체 정보의 정확도를 높이기 위한 알고리즘
기반의 딥러닝 엔진 모듈을 적용하여 객체 추적의 효율성을 높이도록 기술적인 지원이 가능합니다.
필요성
- – 수십수백 대의 CCTV가 운용되고 있는 현재 상황에서 실시간으로 수집되는 영상에 대해 관리자가 직접 특정 객체를 찾아 이동경로를 추적하는 방법에는 한계가 존재
- – 이러한 문제를 해결하기 위해 관리자의 개입이 없이 특정 객체를 찾아 이동경로를 추적할 수 있는 기술이 요구되고 있음
기존 기술과의 차별성
- – 기존 기술들은 운용에 앞서 사전 준비작업 (조명에 따른 CCTV간 calibration setup 등) 및 설치된 CCTV의 조명 변화 시 재설치 등의 문제점이 존재
- – 본 기술은 기존 기술에서 요구하는 사전 준비작업 및 재설치의 불필요로 인하여 유지 및 관리가 용이함
- – 알고리즘이 단순하여 임베디드 시스템인 카메라에도 설치 및 운용이 가능

기술 내용
- – 특정 객체에 대해 외부의 환경, 특히 빛에도 변하지 않는 데이터를 생성하는 기술
- – 생성된 특정 객체의 데이터를 주변 카메라가 공유할 수 있는 기술
- – 주변 카메라가 공유된 특정 객체의 데이터를 이용하여 실시간으로 수집되는 영상으로부터 동일 객체를 탐지하는 기술
- – 객체 탐지와 관련하여 카메라를 제어할 수 있는 기술
